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1. 基于堆栈降噪自编码器改进的混合推荐算法

杨帅, 王鹃

计算机应用 2018, 38 (7): 1866-1871. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017123060

摘要（758）

PDF （941KB）（429）

针对传统协同过滤算法仅利用评分信息作为推荐依据，没有利用用户评论和标签信息，无法准确反映用户对项目特征的偏好，推荐精确度低且容易过拟合等问题，提出一种基于堆栈降噪自编码（SDAE）改进的混合推荐（SDHR）算法。首先利用深度学习模型SDAE从用户自由文本标签中抽取项目的显式特征信息；然后，改进隐因子模型（LFM）算法，使用显式项目特征信息替换LFM中的抽象特征，进行矩阵分解训练；最后通过用户-项目偏好矩阵为用户提供推荐。在公开数据集MovieLens上的实验测试，与三组推荐模型（基于标签权重及协同过滤、基于SDAE和极限学习机、基于循环神经网络）比较，该算法推荐精确度分别提高了45.2%、38.4%和16.1%。实验结果表明，所提算法可以充分利用项目自由文本标签信息提高推荐性能。

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2. 基于协同过滤的可信Web服务推荐方法

张璇刘聪王黎霞赵倩杨帅

计算机应用 2014, 34 (1): 213-217. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.01.0213

摘要（678）

PDF （792KB）（712）

为了实现对可信Web服务的推荐,在分析了Web服务推荐技术与电子商务推荐技术的不同的基础上,提出了一种基于协同过滤的可信Web服务推荐方法。首先,根据已有成果对待组装应用的可信需求进行评估,根据此需求对相似用户进行首次筛选;然后在首次筛选的用户中,根据用户使用服务后的评分数据和用户信息来对相似用户进行二次筛选,经过两次筛选得到最终推荐用户。在根据用户对服务的评分数据计算用户之间的相似性时,考虑了不同服务对于用户间相似性的贡献值;在根据用户信息计算用户之间的相似性时,考虑到用户信息之间非线性的特点,引入了欧几里得距离公式来计算其相似值;在产生推荐的过程中还考虑了不诚实用户和用户数不足的问题。模拟实验结果表明该方法能够有效地对可信Web服务进行推荐。

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3. 一种CDMA2000链路层自适应重传算法

杨帅王民北秦刘柏溢

计算机应用

摘要（1575）

PDF （768KB）（868）

TCP协议应用在3G无线网络中时，其传输性能受到了无线网络物理层帧差错率的严重影响。链路层重传技术可以大大改善TCP数据传输性能因无线信道误码率大而下降的情况。主要研究了CDMA2000中链路层重传技术对无线TCP数据传输的影响，并结合TCP层重传超时机制，提出了一种新的自适应链路层重传算法，提高了TCP在无线链路的数据传输性能。最后对该算法进行仿真，验证了此算法可以显著提高TCP吞吐率。